CQF考什么

2023-10-30 cqf 1970人瀏覽

老師回答

CQF考試內容包含定量金融的構建模塊、量化風險與回報、股票和貨幣、數(shù)據(jù)科學與機器學習I、數(shù)據(jù)科學與機器學習II、固定收入和信貸和高級選修課。

模塊1-定量金融的構建模塊

在第一單元中，我們將向您介紹應用伊藤微積分作為建模框架的規(guī)則。您將使用隨機微積分和鞅理論構建工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。

模塊2-量化風險與回報

在模塊二中，您將了解Markowitz的經典投資組合理論、資本資產定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。我們將研究量化風險和回報，研究計量經濟學模型（例如ARCH框架）和風險管理指標（例如VaR）以及它們在行業(yè)中的使用方式。

模塊3-股票和貨幣

在模塊三中，我們將探討B(tài)lack-Scholes理論作為一種基于delta對沖和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用不同類型的數(shù)學學習股票和貨幣背景下的理論和結果，使您熟悉當前使用的技術。

模塊4-數(shù)據(jù)科學與機器學習l

在模塊四中，您將了解金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，您將學習基本的數(shù)學工具，然后深入研究監(jiān)督學習的主題，包括回歸方法、k-最近鄰、支持向量機、集成方法等等。

模塊5-數(shù)據(jù)科學與機器學習ll

在模塊五中，您將學習更多用于金融機器學習的方法。從無監(jiān)督學習、深度學習和神經網(wǎng)絡開始，我們將進入自然語言處理和強化學習。您將學習理論框架，但更重要的是，分析實際案例研究，探索如何在金融中使用這些技術。

模塊6-固定收入和信貸

在模塊六的第一部分，我們將回顧行業(yè)內使用的多種利率模型，重點介紹每種模型的實施和局限性。在第二部分中，您將了解信用以及信用風險模型如何在量化金融中使用，包括結構模型、簡化模型以及copula模型。

高級選修課

您的高級選修課是我們核心課程的最后一個要素。這些讓您有機會探索與您最相關或最感興趣的領域。從以下廣泛選擇中選擇兩個選修課以完成CQF資格。作為終身學習圖書館的一部分，您還可以訪問所有高級選修課。

以上就是【CQF考什么】的解答，如果想要學習更多相關知識，歡迎大家前往【高頓cqf頻道】了解更多！

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