
《人工智能導論》課程是培養(yǎng)學生對人工智能的整體認識性,使學生在具備數(shù)學與編程基本能力的基礎上,對人工智能的多個分支有較全面的了解,具備一定的人工智能算法實現(xiàn)能力。
?。ㄒ唬┚w論
?。保悄芘c人工智能的基本概念;
?。玻斯ぶ悄苎芯康幕緝?nèi)容和方法;
?。常斯ぶ悄苤饕獞妙I(lǐng)域介紹。
?。ǘ┲R表示
?。保R與知識表示的基本概念;
2.謂詞邏輯表示法;
3.知識圖譜的表示與簡單推理。
?。ㄈ┐_定性推理方法
1.推理的概念、分類與基本策略;
?。玻}邏輯與謂詞邏輯支持的基本推理方法;
3.自然演繹推理與應用;
4.歸結(jié)原理與應用。
?。ㄋ模┎淮_定性推理方法
?。保淮_定性的表示與不確定性推理的概念、分類;
2.概率推理與主觀貝葉斯推理方法;
3.基于可信度的不確定性表示與推理方法;
4.基于證據(jù)理論的不確定性表示與推理方法;
?。担:壿嫛⒛:?、模糊關(guān)系及合成、模糊推理及其應用。
(五)搜索求解策略
?。保阉鞯母拍?、分類與評價標準;
?。玻疇顟B(tài)空間的表示與啟發(fā)式搜索應用;
?。常c或樹的表示與啟發(fā)式搜索應用;
?。矗┺臉涞母拍?、極大極小過程以及-剪枝。
?。┲悄苡嬎慊A
1.智能計算的概念;
2.進化算法的概念、框架與設計準則;
?。常z傳算法的基本概念及其應用;
4.群智能算法的概念及典型的群智能算法。
(七)人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡
?。保窠?jīng)元數(shù)學模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理;
?。玻斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡基本學習算法
?。常瓸P神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)與學習算法;
4.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習。
本文內(nèi)容整理于湖南師范大學研究生院。
關(guān)于2023湖南師范大學人工智能導論考研大綱的內(nèi)容,小編就給大家簡單介紹到這里了。如果還有其他考研考試相關(guān)內(nèi)容想要了解的,就請登錄高頓考研頻道看看吧。
小編為2024考研的小伙伴們準備了豐富的學習資料,點擊下方藍色圖片即可領(lǐng)取哦~