量化行業(yè)門檻高，候選人哪些背景更能被青睞？金融行業(yè)在不斷發(fā)展深化，所以量化行業(yè)對這方面的人才需求一直都很大，那么量化行業(yè)門檻這么高，候選人擁有那些背景更容易被雇主青睞？一起來看~
量化行業(yè)門檻高
一、候選人哪些背景更能被量化行業(yè)青睞？
1、量化研究/分析
量化交易的主要任務是通過對大量數據的分析，發(fā)現市場中隱藏的交易信號，并據此制定交易策略，預測市場的走向。
一般而言，量化研究和分析的崗位對學歷背景要求比較高，例如碩士、博士等學位，以及統(tǒng)計、金融工程、數學等專業(yè)背景具有一定的優(yōu)勢。
2、量化開發(fā)工程師
量化開發(fā)人員的主要工作是量化交易系統(tǒng)和工具的開發(fā)，以及交易系統(tǒng)的日常數據分析和訂單數據的統(tǒng)計分析等?？梢钥闯?，編程技能對于量化開發(fā)人員非常重要。熟練掌握數據統(tǒng)計的編程軟件如R、Python等，以及C++、Java面向對象編程和統(tǒng)計語言等都是基本要求。
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3、量化交易員
市場中的量化交易員分為兩種，一種是策略執(zhí)行者，他們需要根據市場的實際情況，對模型和參數進行細微的調整，不會改變整個策略的邏輯。另一種是天才交易員，無論是量化研究還是開發(fā)都是為了滿足交易員的需求。
量化交易崗位對市場和交易的興趣要求很高，需要具備較強的抗壓能力和敏銳的市場嗅覺等特質。有趣的是，交易員的學歷要求并不高，本科及以上學歷即可勝任。此外，數學、物理等專業(yè)背景也會對從事量化交易的崗位產生一定的競爭優(yōu)勢。
4、風險管理
量化風險管理的主要工作是設計、建立和驗證各種風險模型，并用各種模擬方法進行壓力測試。這項工作需要具備金融知識和數據處理能力。雖然FRM證書為風控從業(yè)人員提供了必要的理論知識，但在實際的數據處理方面還需要更多的實踐經驗。
目前，量化投資在中國處于初步發(fā)展階段，監(jiān)管政策不斷放開，未來量化投資在國內的市場空間會更大。然而，與國外相比，國內的量化投資風險管理質量存在較大差距。
無論是從事量化研究、分析、開發(fā)還是交易，都需要掌握金融、數學和編程等方面的基礎知識。雖然不同崗位、方向的要求有所不同，但這些技能都是必不可少的從業(yè)要素。最重要的是，要認真學習并深入理解所學知識，這不僅有助于提高實操能力，也會對我們未來的工作產生非常大的幫助。
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