剛聽說CQF的人,可能都會有一個疑問,那就是CQF考試對我們有什么作用?這個問題,或許每個人心里都有不同的答案。其實,只要這個作用是正向積極的,那就可以成為自己努力的理由。
這里先說下CQF是個什么,防止有些人還不知道。官方意思:CQF的全稱是Certificate in Quantitative Finance中文翻譯為量化投資分析師,是由Paul Wilmott博士領導的國際知名的數(shù)量金融工程專家團隊設計和推出,是量化金融領域的專業(yè)資格,并獲得了全球眾多金融公司的認可。
CQF證書考試主要分為兩個階段:第一階段主要涵蓋金融市場、數(shù)學和計算機科學等基礎知識,主要考核數(shù)學模型和金融工具的使用;第二階段則涵蓋了量化金融的進階知識,包括計算機編程、金融產品定價、風險管理、算法交易等方面。通過考試獲得CQF證書可以證明持有人在量化金融領域擁有一定的知識和技能,并具備在金融機構和投資公司從事量化金融相關職位的能力。
CQF一年有兩次入學機會,第一次是從1月,第二次是6月(每年的招生結束時間會有幾天出入,詳細的日期可移步CQF協(xié)會官網)。
準備CQF證書需要一定的數(shù)學和編程基礎,但并非要求有專業(yè)背景。以下是一些準備CQF的建議:
學習數(shù)學基礎知識:CQF涉及到一些高級數(shù)學知識,例如微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等,建議提前學習一些數(shù)學基礎知識,逐步深入掌握相關的數(shù)學知識。
學習編程語言:CQF的課程內容需要使用一些編程語言進行實現(xiàn),建議提前學習一些基本的編程語言,例如Python、C++等,并掌握相關的數(shù)據(jù)結構和算法知識。
參加CQF培訓:CQF提供了官方的培訓課程,學員可以選擇線上或線下課程,這些課程會覆蓋CQF考試所需的全部知識點,包括數(shù)學、編程和金融知識等。
學習金融知識:CQF是金融領域的專業(yè)證書,建議提前學習一些金融基礎知識,例如金融市場、投資組合理論、衍生品等。
刷題練習:CQF考試有大量的數(shù)學和編程題目,需要通過大量的練習來提升自己的能力。建議多刷一些相關的數(shù)學和編程題目,提高自己的解題能力。
對于零基礎的選手來講,CQF的課程安排每周8-12小時的直播課程,通常都是需要回看的,深入學習進去之后才好掌握。從招生的的時間節(jié)點來看,6-7個月就是一個學期,對于主業(yè)不是很忙的選手或者在校生來說是有時間花半年多一點的時間去完整CQF的項目,然后在后面的工作學習應用主去挑選合適的終身學習項目繼續(xù)強化自己的量化技能。
但是很多零基礎的選手也可以選擇另辟蹊徑的備考方法,沒有必要強度拉的這么高。因為CQF項目是在為期3年的時間內,合計6個學期合理的按照順序安排4次考試即可。所以各位同學可以選擇類似CPA的考試方法。先考前兩門,再考后兩門的方法來完成CQF的項目。與CPA的區(qū)別在于,CQF的考試必須嚴格按照順序。(2020年的時候可以亂序,后來協(xié)會對于考試順序進行了優(yōu)化,必須按照exam1,exam2,exam3,exam4,project,final(optional)的順序來參加考試)。鑒于比較靈活的上課機制,2-4周的考試時間安排,各位可以合理安排至少2個周末合計4天的時間去完成CQF的考試項目。在7-14個月的時間內考取CQF證書以后,各位可以可以衡量下自己的實力,班級同學考慮下量化的就業(yè)可能性。
今年量化行業(yè)整體規(guī)模上漲較快的原因,某量化私募負責人分析稱,首先是跟行業(yè)有關系,整個量化行業(yè)的規(guī)模上升較快,投資者對于量化產品的接受度逐漸提高,所以給了量化私募管理人一個很好的市場環(huán)境。
另一方面是由于量化產品的業(yè)績在波動的市場內表現(xiàn)相對穩(wěn)定,受到更多投資者的認可,所以增加了投資者對我們產品的需求。
所以,不難看出,量化私募在國內還有更大發(fā)展空間,想必未來還會招攬更多的CQF人才。
就目前的就業(yè)市場來說,無論是從事量化交易、量化開發(fā),還是就職于企業(yè)策略戰(zhàn)略運營領域,如果有CQF證書的背書加持,便可在求職時優(yōu)于其他競爭者,獲得到更多的就業(yè)機會,甚至是更高的職業(yè)起點。
持有CQF證書的人員通常在金融領域的量化分析、風險管理、衍生品定價、投資策略和資產管理等領域擁有更廣泛的職業(yè)機會和競爭力。以下是一些可能的職業(yè)崗位:
量化研究員或分析師:負責開發(fā)和優(yōu)化量化模型、分析和挖掘金融市場數(shù)據(jù),設計和實現(xiàn)交易策略。
金融工程師:負責金融產品的定價、風險管理和模型建立,開發(fā)新的金融工具和產品。
交易員或投資經理:基于量化模型和交易策略進行交易,管理投資組合,進行資產配置和風險管理。
風險管理專員:負責監(jiān)測和管理金融風險,包括市場風險、信用風險、操作風險等。
數(shù)據(jù)科學家或數(shù)據(jù)分析師:負責處理和分析金融市場數(shù)據(jù),設計和開發(fā)數(shù)據(jù)模型和算法。
學術研究員:在學術機構從事量化金融研究和教學工作,為行業(yè)和學術界提供思路和技術支持。因為CQF項目的教授全部來自海外知名高校的金工教授,所以在完成對應講師授課的內容之后,想要繼續(xù)深造某個倒是的博士項目可以發(fā)郵件申請試試,如果成績比較好就更加分了哈。