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考研數學的最后一步的一個矩陣的乘法具體怎么解?

最后一步具體怎么解

B同學
2021-10-29 09:57:59
閱讀量 347
  • 老師 高頓財經研究院老師
    高頓為您提供一對一解答服務,關于考研數學的最后一步的一個矩陣的乘法具體怎么解?我的回答如下:

    最后一步就是一個矩陣的乘法,同學你是不懂那個逆矩陣怎么算的,還是不懂那個99次方是怎么算的


    以上是關于考研,考研數學相關問題的解答,希望對你有所幫助,如有其它疑問想快速被解答可在線咨詢或添加老師微信。
    2021-10-30 09:36:24
  • 收起
    B同學學員追問
    兩個都很多時候會算錯
    2021-10-31 10:11:17
  • 老師 高頓財經研究院老師

      

    2021-11-01 08:07:13
  • 收起
    B同學學員追問
    這個我明白老師,是最后相乘的那步
    2021-11-01 09:08:17
  • 老師 高頓財經研究院老師

    相乘那部就是一個常規(guī)的矩陣乘法,都求出來了乘到一起就行,是哪里有問題呢

    2021-11-02 00:04:20
  • 收起
    B同學學員追問
    老師,看懂了
    2021-11-03 09:06:23
  • 老師 高頓財經研究院老師

    OK

    2021-11-03 19:42:57
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其他回答

  • 毛同學
    如果一個矩陣和它的轉置相乘為單位矩陣,這個矩陣是什么矩陣?
    • 嚴老師
      正交矩陣。當然,僅僅是指方陣而言。

      正交矩陣的特點:行列式的絕對值是1,行和列都是與矩陣階數相同維數的向量空間的標準正交基,作為線性變換不改變長度和內積,等等。
  • 西同學
    stata怎樣同時調用兩個矩陣做乘法
    • 田老師
      findit spatreg
      點擊sg162,然后安裝所有命令(spatcorr spatdiag spatgsa spatlsa spatreg spatwmat)

      這些命令包含了主要的空間相關檢驗,空間回歸模型(error/lag). 當然你也需要計算空間權重矩陣,但是你只需要增加兩個變量的數據,longitude/latitude.這個由你的gis軟件中應該不難得到。這些命令使用起都比較簡單。唯一需要注意的是,你的sample不能過大,ic 版的stata,有矩陣維數的限制(800800).
  • S同學
    向量矩陣兩兩相乘得到的四種情況分別是數,矩陣還是向量?
    • S老師
      1、向量與矩陣兩兩相乘,最后得到的是矩陣。
      a是n維向量,相當于n1階矩陣,a是n階矩陣(nn),兩個矩陣相乘結果應該是nn的矩陣。
      2、矩陣乘以列向量,按照矩陣的乘法一樣算,得到的是一列的矩陣,也就是一個列向量。
      表示向量,但是還得看你這個是行向量還是列向量了,總之你把這個向量也看成是矩陣啊,然后根據ns的矩陣和sm的矩陣相乘變成nm的矩陣來分析就可以了。
      如果是行向量就是n1的矩陣,如果是列矩陣就是n1的矩陣,然后就這樣分析啊??傊皇侨魏蝺蓚€矩陣都可以相乘的,中間的那個數必須相同,就如我舉得那個例子中的s 。
  • 云同學
    求矩陣的權重 根法和和法結果是不是一樣
    • 吳老師
      根據以下的計算過程可知權重不能是負數的
      1、建立遞階層次結構;   
      2、構造兩兩比較判斷矩陣;(正互反矩陣)   
      對各指標之間進行兩兩對比之后,然后按9分位比率排定各評價指標的相對優(yōu)劣順序,依次構造出評價指標的判斷矩陣。   
      3、針對某一個標準,計算各備選元素的權重;   
      關于判斷矩陣權重計算的方法有兩種,即幾何平均法(根法)和規(guī)范列平均法(和法)。   (1)幾何平均法(根法)   
      計算判斷矩陣a各行各個元素mi的乘積;   
      計算mi的n次方根;   
      對向量進行歸一化處理;   
      該向量即為所求權重向量。   
      (2)規(guī)范列平均法(和法)   
      計算判斷矩陣a各行各個元素mi的和;   
      將a的各行元素的和進行歸一化;   
      該向量即為所求權重向量。   
      計算矩陣a的最大特征值max   
      對于任意的i=12…n 式中為向量aw的第i個元素
  • 米同學
    什么叫加權矩陣,什么是狀態(tài)加權矩陣、控制加權矩陣、終端加權矩陣。
    • 袁老師
      1、r(m×m)是對稱正定矩陣均稱為加權矩陣.qr的選擇代表了設計者對狀態(tài)向量x和控制向量u中各項相對重要性的估價
      2、在實際問題中也可稱為加權矩陣.3 考慮置信區(qū)間長度影響的s-n曲線擬合31 權重wi引入權重wi=wdpi(12)式中di為第i個應力水平下的試驗值的置信區(qū)間的長度按式(1)計算

      3、其中w為一對角矩陣其對角線元素為wii=^pi(1-^pi)w稱為加權矩陣.^β的方差var(^β)=〔i(^β)〕-1此處i(^β)=-2loglββ|β=^β=x′wxl是相應的似然函數

      4、式中w為(n-1)×(n-1)的對稱陣稱為加權矩陣.當ja=-2btwyn+2btwba=0時可求得a=(btwb)-1btwyn.j為最小的必要條件為2ja2=2(btwb)>0即btwb為半正定陣.1.2 加權矩陣w的學習算法如前所述w的選取與建模數據的序列號有關
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